Architektur und Backend
Wir trennen, was bleiben kann, von dem, was neu gebaut werden muss, und ergänzen dann das Datenmodell, die API-Schicht und die Hintergrundjobs, die der Prototyp ausgelassen hat.
Vom MVP zur Produktion
Ihr KI-generierter Prototyp wird zur produktionsreifen Software
Mit Lovable, Bolt, Cursor und Replit haben Sie schnell eine funktionierende Demo. Zahlende Kunden brauchen mehr: sichere Anmeldung, Berechtigungen, Zahlungen, ein belastbares Backend und eine Möglichkeit zu erkennen, wenn etwas ausfällt. Wir ergänzen diese Ebene und behalten, was bereits funktioniert.
- Produktionsreife-Check vor jeder größeren Entwicklung
- Sicherheit, QA und Monitoring gehören zum Umfang
- 01 KI-Prototyp
- 02 Technisches Audit
- 03 Architektur
- 04 Backend und Integrationen
- 05 Sicherheit und QA
- 06 Cloud und Monitoring
- 07 Produktionsreifes Produkt
Warum KI-generierte MVPs nach dem Launch versagen
KI-Coding-Tools sind gut bei Screens und Standardabläufen. Schwächer sind sie bei allem, was in einer Demo niemand sieht: Wer darf welche Daten lesen? Was passiert, wenn eine Zahlung fehlschlägt? Wie verkraftet die Datenbank echten Produktivbetrieb? Wie nehmen Sie ein fehlerhaftes Release zurück?
Ein Produktionsreife-Check macht diese Lücken sichtbar. Er umfasst Architektur, Codequalität, Sicherheit, Skalierbarkeit, Backend und Integrationen, Deployment und technische Schulden und endet mit einer Empfehlung für die nächste Phase.
Was wir Ihrem Prototyp hinzufügen
Anmeldung, Rollen und Zahlungen
Saubere Authentifizierung, serverseitig geprüfte Berechtigungen und Zahlungsabläufe, die Fehler, Erstattungen und Abonnements abdecken.
Sicherheit und QA
Eine Sicherheitsprüfung, automatisierte Tests für die am häufigsten genutzten Abläufe und die Behebung der Lücken, die sichtbar werden, sobald nicht nur der Gründer das Produkt nutzt.
Cloud und Monitoring
Staging- und Produktivumgebung, CI/CD, Logs, Alerts und Backups, damit Sie sicher deployen, überwachen und zurückrollen können.
Vom Prototyp zur Produktion in fünf Schritten
Sie sehen die Ergebnisse und eine Empfehlung, bevor eine größere Entwicklung beginnt.
- 01
Produktionsreife-Check
Wir lesen den Code und nutzen die App so, wie es ein Kunde und ein Angreifer tun würden.
Ergebnis Lücken, sortiert nach Risiko für den Launch
- 02
Architekturplan
Was bleibt, was refaktoriert wird, was neu gebaut wird, und warum.
Ergebnis Zielarchitektur und Schätzung
- 03
Backend und Integrationen
Datenmodell, APIs, Authentifizierung, Zahlungen und Drittanbieterdienste nach Produktionsstandard.
Ergebnis Ein Backend, dem Sie Kundendaten anvertrauen können
- 04
Sicherheit und QA
Sicherheitskorrekturen, automatisierte Tests und eine manuelle Prüfung der kritischen Abläufe.
Ergebnis Ein Release Candidate
- 05
Launch und Monitoring
Cloud-Setup, CI/CD, Alerts und ein Rollback-Plan.
Ergebnis Ein Launch, den Sie überwachen können
KI-Prototyp oder produktionsreifes Produkt
Der Prototyp beweist die Idee. Das muss sich ändern, bevor Kunden sich darauf verlassen.
| Bereich | Typischer KI-generierter Prototyp | Produktionsreifes Produkt |
|---|---|---|
| Zugriffskontrolle | Einfache Anmeldung, Regeln werden im Browser durchgesetzt | Rollenbasierte Berechtigungen, serverseitig geprüft |
| Daten | Für die Demo generiertes Schema | Auf Wachstum ausgelegtes Datenmodell mit Migrationen und Backups |
| Zahlungen | Checkout im Testmodus | Fehlschläge, Erstattungen, Webhooks und Abonnements abgedeckt |
| Tests | Manuelles Durchklicken vor einer Demo | Automatisierte Tests für kritische Abläufe |
| Deployment | Eine Umgebung, manuelle Deployments | Staging, CI/CD und Rollback |
| Monitoring | Kunden melden die Fehler | Logs, Alerts und Uptime-Checks |
Passende Referenzen
Häufige Fragen
Arbeiten Sie mit einem Produkt, das mit Lovable, Bolt, Cursor oder Replit gebaut wurde?
Ja. Wir prüfen den generierten Code, entscheiden, was bleiben kann, was Refactoring braucht und was für den Produktivbetrieb fehlt, und planen die Arbeit auf dieser Grundlage.
Müssen wir alles neu schreiben?
Nein. Die Prüfung zeigt, welche Teile sicher bleiben können und welche versagen, sobald zahlende Nutzer, Zahlungen und Berechtigungen hinzukommen. Neu geschrieben wird nur, was der bestehende Code nicht tragen kann.
Was ist ein Produktionsreife-Check?
Eine fokussierte technische Bewertung von Architektur, Code, Sicherheit, Skalierbarkeit, Backend, Deployment und technischen Schulden. Am Ende stehen eine priorisierte Liste der Lücken und eine Empfehlung für die nächste Phase.
Können wir KI-Coding-Tools weiter nutzen, nachdem Sie übernommen haben?
Ja. KI-gestützte Entwicklung beschleunigt die Iterationen. Architektur, Code-Review, Sicherheit und Tests bleiben bei erfahrenen Entwicklern.
Können wir mit einem technischen Audit beginnen?
Ja. Bei einem KI-generierten Prototyp ist eine fokussierte technische Bewertung der richtige erste Schritt vor einer größeren Entwicklung.