KI-Produktentwicklung

KI-Entwicklung und LLM-Integration für echte Geschäftsprozesse

Wir integrieren KI-Assistenten, Agenten, RAG-Suche, Dokumentenverarbeitung und LLM-Funktionen in Software, die Ihr Team und Ihre Kunden täglich nutzen.

Bei Join.To.IT gehört zur KI-Arbeit die komplette Produktentwicklung: die Datenpipeline, Berechtigungen, Integrationen, Tests und das Monitoring, die eine KI-Funktion braucht, sobald sie die Demo verlässt.

KI-Workflow Von Daten zur Entscheidung
Live
01 Daten
02 Modelle
03 Workflows
04 Produkt
KI in der Praxis

KI in bestehende Software integrieren oder von Grund auf entwickeln

Die meisten KI-Projekte bleiben zwischen einer vielversprechenden Demo und einer Funktion stecken, auf die sich Menschen verlassen. Meist liegt das an der Arbeit rund um das Modell: an den Daten, die es liest, daran, wer was sehen darf, wie Antworten geprüft werden und wie die Funktion in die Screens und Systeme passt, die bereits genutzt werden.

Wir beginnen mit einem Workflow: der Frage, die Ihr Support-Team jeden Tag beantwortet, einem Dokument, das jemand von Hand ins CRM abtippt, einer Suche, die nie die richtige Datei findet. Dann entwickeln wir die KI-Funktion, das Backend, von dem sie abhängt, und die Tests, die zeigen, ob sie funktioniert.

Das kann bedeuten, Software, die Sie bereits betreiben, um einen Assistenten zu ergänzen, oder ein neues Web- oder Mobile-Produkt mit KI im Kern zu entwickeln.

Unsere Leistungen in der KI-Entwicklung

KI-Funktionen rund um die Arbeit Ihres Teams

Starten Sie mit einem Anwendungsfall, der jede Woche Stunden spart, oder ergänzen Sie das gesamte Produkt um eine KI-Ebene. Jede Funktion wird mit den CRMs, Datenbanken und Tools verbunden, die Sie bereits nutzen.

01

KI-Assistenten & Chatbots

Assistenten, die Fragen beantworten, in Ihrer eigenen Wissensdatenbank nachschlagen und Aufgaben in Ihrer Anwendung erledigen, mit klarer Übergabe an einen Menschen, wenn sie unsicher sind.

  • KI-Assistenten für den Kundensupport
  • Assistenten für internes Unternehmenswissen
  • Assistenten für Vertrieb und Lead-Qualifizierung
  • Produktivitätstools für Mitarbeitende
  • KI-gestützte virtuelle Agenten
02

LLM-Integration

OpenAI, Claude oder Gemini in Ihrem Web- oder Mobile-Produkt. Wir wählen das passende Modell, entwerfen die Prompts, validieren die Ausgaben und halten Kosten und Latenz unter Kontrolle.

  • KI-gestützte Content-Erstellung
  • Intelligente Empfehlungen
  • Automatisierte Antworten
  • KI-Copiloten in Geschäftsanwendungen
  • Schnittstellen in natürlicher Sprache
03

RAG & wissensbasierte KI

Retrieval-Augmented Generation stützt Antworten auf Ihre Dokumente und Datenbanken, berücksichtigt, wer was sehen darf, und nennt die Quelle, damit sich die Antwort überprüfen lässt.

  • Assistenten für Unternehmenswissen
  • KI-Suche in Dokumenten
  • Interne Support-Systeme
  • KI-gestützte Recherche-Tools
  • Wissensmanagement im Unternehmen
04

KI-Workflow-Automatisierung

KI-Schritte, eingebunden in die Tools, die Sie bereits nutzen: CRMs, APIs, Datenbanken, E-Mail und Chat. Wiederkehrende Aufgaben laufen weiter, ohne dass jemand Daten zwischen Screens kopiert.

  • Automatisierte Kundenkommunikation
  • Verarbeitung und Qualifizierung von Leads
  • Automatisierte Dateneingabe
  • Optimierung von Geschäftsprozessen
  • KI-gestütztes Workflow-Management
05

KI-Suche & Empfehlungssysteme

Semantische Suche und Empfehlungen, die verstehen, was Menschen meinen, auch wenn ihre Worte von Ihrem Katalog abweichen.

  • Produktempfehlungen
  • Intelligentes Auffinden von Inhalten
  • KI-gestützte Website-Suche
  • Personalisierte Nutzererlebnisse
  • Plattformen zur Wissenserschließung
06

KI-Dokumenten- & Datenverarbeitung

Dokumente, E-Mails, Formulare und Bilder werden zu strukturierten Daten. Extraktion, Klassifizierung und Zusammenfassungen ersetzen stundenlanges manuelles Lesen und Abtippen.

  • Klassifizierung von Dokumenten
  • Datenextraktion
  • Verarbeitung von Rechnungen und Belegen
  • Vertragsanalyse
  • Erstellung von Berichten
  • Analyse von E-Mails und Kommunikation
KI-Technologien, die wir einsetzen

Moderne Modelle, RAG-Architektur und zuverlässige Integrationen

Wir wählen das Modell pro Aufgabe, nach Genauigkeit, Kosten und danach, wohin Ihre Daten übermittelt werden dürfen. Der restliche Stack ist derselbe, den wir für jedes Produkt im Produktivbetrieb nutzen.

KI-Modelle GPT-Modelle von OpenAIClaudeGeminiIndividuelle LLM-Lösungen
KI-Entwicklung RAG-ArchitekturEmbeddingsVektordatenbankenSemantische SuchePrompt EngineeringKI-Agenten
Automatisierung & Integrationen APIsCRM-IntegrationenAutomatisierung von GeschäftsprozessenIntegration von Drittanbieterdiensten
Branchen

Wo KI den größten Nutzen bringt

Die stärksten Anwendungsfälle finden sich dort, wo Menschen viele Dokumente bearbeiten, immer wieder dieselben Fragen beantworten oder Daten manuell erfassen.

Bauwesen

KI-Assistenten für die Kalkulation, Dokumentenverarbeitung, Wissenssysteme für Projekte und Workflow-Automatisierung.

Gesundheitswesen

KI-Assistenten, Unterstützung bei der medizinischen Dokumentation, Patientenkommunikation und Optimierung von Abläufen im Gesundheitswesen.

Immobilien

KI-gestützte Immobiliensuche, Kundenassistenten, Dokumentenanalyse und automatisierte Kommunikation.

Logistik & Transport

KI-Unterstützung für die Disposition, Routenoptimierung, operative Analysen und automatisiertes Reporting.

Finanzdienstleistungen

KI-Dokumentenverarbeitung, Kundenassistenten, Unterstützung bei der Betrugserkennung und Automatisierung von Finanzprozessen.

Handel & E-Commerce

KI-Empfehlungen, intelligente Suche, automatisierter Kundensupport und Personalisierung.

Professionelle Dienstleistungen

KI-Wissensassistenten, Dokumentenanalyse, Workflow-Automatisierung und Produktivitätstools.

Reise & Gastgewerbe

KI-Reiseassistenten, personalisierte Empfehlungen, automatisierter Kundensupport und Buchungsoptimierung.

Unser Prozess in der KI-Entwicklung

Von der Chance zum KI-Produkt im Produktivbetrieb

Jeder Schritt endet mit etwas, das Sie testen können: einem abgegrenzten Anwendungsfall, einer Architektur, einer funktionierenden Funktion, gemessener Genauigkeit, einem Release.

01

Geschäftsanalyse & KI-Strategie

Wir wählen einen Workflow, messen, wie er heute abläuft, und legen gemeinsam fest, wie ein nützliches KI-Ergebnis aussieht.

02

Lösungsarchitektur

Modellwahl, Datenfluss, Berechtigungen und Integrationen, konzipiert, bevor jemand einen Prompt schreibt.

03

Entwicklung & Integration

Die KI-Funktion und das Backend drumherum, verbunden mit Ihrer bestehenden Software und Ihren Daten.

04

Tests & Optimierung

Evaluierungsdatensätze, Genauigkeitsprüfungen und Guardrails, damit Sie wissen, wie oft die Funktion richtig liegt, bevor sich Nutzer darauf verlassen.

05

Deployment & Support

Release, Monitoring von Qualität und Kosten und Verbesserungen, sobald Nutzungsdaten vorliegen.

Warum Join.To.IT

Wo KI in einem Produkt ihren Platz verdient

KI ist nützlich, wenn sie einen Arbeitsschritt überflüssig macht: Dokumente durchsuchen, dieselben Fragen beantworten oder eine Aufgabe weiterführen, ohne dass jemand sie abtippt. Wir bauen das in das Produkt ein, testen es, liefern es aus und bleiben, um es am Laufen zu halten.

Sie können KI in bestehende Software integrieren oder ein neues Produkt starten. BeauBella ist ein Beispiel: sechs Fragen, drei Pakete für Medizintourismus. Wenn die erste Version mit einem KI-Coding-Tool entstanden ist, ist Vom MVP zur Produktion der nächste Schritt.

Wenn der Großteil der Arbeit darin besteht, Daten zwischen Systemen zu bewegen und Freigaben weiterzuleiten, ist KI nur ein Teil der Antwort. Unsere Leistungen zur Geschäftsprozessautomatisierung decken die ERP-, CRM- und Dokumenten-Workflows rundherum ab.

FAQ

Fragen zur KI-Entwicklung

Können Sie KI in unsere bestehende Software integrieren?

Ja. Der Großteil unserer KI-Projekte ergänzt ein bestehendes Produkt um Assistenten, Suche oder Automatisierung. Wir verbinden die Funktion mit Ihrem vorhandenen Backend, Ihren Daten und Berechtigungen.

Mit welchen KI-Modellen arbeiten Sie?

Mit GPT-Modellen von OpenAI, Claude, Gemini und eigenen LLM-Setups. Wir wählen pro Anwendungsfall nach Genauigkeit, Kosten, Latenz und danach, wohin Ihre Daten übermittelt werden dürfen.

Was ist RAG, und brauchen wir das?

Retrieval-Augmented Generation (RAG) lässt ein Modell auf Basis Ihrer eigenen Dokumente und Datenbanken antworten statt aus allgemeinem Wissen. Sie brauchen RAG, wenn Antworten exakt zu Ihren Inhalten passen müssen, etwa zu Richtlinien, Produktdaten oder internem Wissen.

Wie schützen Sie unsere Daten?

Zugriffsregeln werden im Backend durchgesetzt, sodass die KI nur sieht, was der angemeldete Nutzer sehen darf. Außerdem legen wir vor Projektbeginn fest, welche Daten an welchen Modellanbieter gesendet werden dürfen.

Unser KI-Prototyp wurde mit Lovable, Bolt oder Cursor gebaut. Können Sie ihn in die Produktion bringen?

Ja. Genau das deckt unsere Leistung „Vom MVP zur Produktion“ ab: Architektur, Backend, Sicherheit, Tests und Cloud-Setup für einen KI-generierten Prototyp.

Mit einem Workflow beginnen

Gibt es einen Prozess, den KI Ihrem Team abnehmen könnte?

Beschreiben Sie den Workflow, die Daten dahinter und die Systeme, die er berührt. Wir sagen Ihnen, ob KI das richtige Werkzeug ist und wie eine erste Version aussehen würde.

So geht es weiter

  1. 1
    Sagen Sie uns, wo Sie stehen

    Beschreiben Sie das Produkt, den heutigen Stand und was es als Nächstes leisten soll. Wenn Sie vorab ein NDA wünschen, geben Sie das im Formular an.

  2. 2
    Sie erhalten unsere Antwort

    Wir melden uns mit Rückfragen oder einem Vorschlag für den nächsten Schritt und besprechen ihn auf Wunsch in einem Call.

  3. 3
    Einen Prozess abgrenzen

    Der Prozess, die Daten dahinter und wie ein nützliches KI-Ergebnis aussieht.

Unverbindlich. NDA auf Wunsch.