Chatbot für Kunden
Beantwortet häufige Fragen, prüft Auftrags- und Sendungsstatus und nimmt Anfragen und Rücksendungen auf Ihrer Website, in WhatsApp oder im Messenger entgegen. Komplexe Fälle gehen mit dem Gesprächsverlauf an einen Mitarbeiter.
Join.To.IT entwickelt Chatbots, die Kunden und Händlern auf Ihrer Website, in WhatsApp oder Microsoft Teams antworten, und KI-Assistenten, die Ihr Team bei Dokumenten und internen Fragen unterstützen. Beide arbeiten mit Ihrem ERP und CRM. Wir arbeiten mit mittelständischen und großen Unternehmen, beginnen mit einem Audit und starten einen Pilot in 2–5 Wochen.
Vertriebs- und Supportteams beantworten jeden Tag dieselben Fragen: Ist dieser Artikel auf Lager, welchen Preis hat dieser Kunde, wo ist die Sendung, wie funktioniert eine Rücksendung. Für jede Antwort muss jemand das ERP, das CRM oder die Sendungsverfolgung eines Paketdienstes öffnen. Der Kunde wartet, und dem Mitarbeiter fehlt die Zeit für Anfragen, die wirklich einen Menschen brauchen.
Hier ist KI im Unternehmen nützlich: Der Bot holt Daten aus Ihren Systemen und antwortet in Sekunden, komplexe oder ungewöhnliche Anfragen übergibt er mit dem vollständigen Kontext an einen Menschen. Intern findet ein KI-Assistent Antworten in Richtlinien und Handbüchern, liest eingehende Dokumente und entwirft E-Mails.
Sie müssen nicht zuerst eine komplexe KI-Plattform aufbauen. Beginnen Sie mit einem Anwendungsfall, bei dem viele ähnliche Anfragen anfallen, messen Sie das Ergebnis und bauen Sie erst dann aus.
Jeder Anwendungsfall kann einzeln gestartet werden. Die Reihenfolge legen wir nach dem Audit fest, anhand des Anfragevolumens und der erwarteten Wirkung.
Beantwortet häufige Fragen, prüft Auftrags- und Sendungsstatus und nimmt Anfragen und Rücksendungen auf Ihrer Website, in WhatsApp oder im Messenger entgegen. Komplexe Fälle gehen mit dem Gesprächsverlauf an einen Mitarbeiter.
Bestände, kundenspezifische Preise, Bestellungen, Rechnungen und Kontoauszüge direkt im Chat. Die Daten kommen in Echtzeit aus dem ERP.
Beantwortet Fragen der Mitarbeiter aus Ihren Richtlinien, Handbüchern und Verträgen in Slack oder Teams und zeigt, aus welchem Dokument jede Antwort stammt.
KI liest eingehende Rechnungen, Lieferscheine und Aufträge aus E-Mail oder PDF, extrahiert Angaben und Positionen und legt im ERP Entwürfe zur Prüfung an.
Agenten, die mehr tun als antworten: Sie legen Aufträge, CRM-Aufgaben und E-Mails an Kunden an. Jede wichtige Aktion gibt ein Mensch frei, und jede Aktion wird protokolliert.
Jede Phase endet mit einem funktionierenden Ergebnis, und Sie entscheiden, ob es weitergeht.
Wir analysieren Anfragen von Kunden und Mitarbeitern, gruppieren sie nach Themen und prüfen, wo die Daten für die Antworten liegen und welche davon sensibel sind. In der Regel 1 Woche.
Ergebnis Eine Liste von Anwendungsfällen mit Anfragevolumen und Datenanforderungen
Wir starten den Bot oder Assistenten für einen Anwendungsfall und einen Kanal, zunächst für einen Teil der Nutzer, und prüfen die Genauigkeit der Antworten an echten Gesprächen. In der Regel 2–5 Wochen.
Ergebnis Ein funktionierender Bot und der gemessene Anteil der Anfragen, die ohne Menschen gelöst werden
Wir ergänzen Anwendungsfälle, Kanäle und Integrationen, richten die Übergabe an Mitarbeiter ein und fügen Reporting hinzu. In der Regel 1–3 Monate.
Ergebnis Bots und Assistenten in allen Kanälen, die Sie brauchen
Wir prüfen Gespräche, die der Bot schlecht bewältigt hat, aktualisieren die Wissensdatenbank, behalten die Kosten der KI-Modelle im Blick und wechseln auf neuere Modelle, wenn es sich lohnt. Monatliche Abrechnung.
Ergebnis Antworten, die mit der Zeit genauer werden
Der Preis hängt von der Zahl der Anwendungsfälle und Kanäle, den Integrationen mit Ihren Systemen und den Anforderungen an die Datenspeicherung ab.
| Variante | Pilot | Ein Prozess | Durchgängiges Programm |
|---|---|---|---|
| Umfang | Audit plus ein Bot für einen Anwendungsfall in einem Kanal, mit einer Integration | Ein Bot oder KI-Assistent für einen vollständigen Prozess: mehrere Anwendungsfälle, ERP- und CRM-Integration | Bots, Assistenten und KI-Agenten für mehrere Abteilungen, mit Betreuung |
| Dauer | 2–5 Wochen | 1–3 Monate | 3–9 Monate, in Phasen |
| Passend, wenn | Sie sehen möchten, wie KI mit Ihren tatsächlichen Anfragen umgeht | Eine Art von Anfrage die meiste Zeit kostet | KI Teil des Entwicklungsplans des Unternehmens ist |
| Typisches Budget | 5.200–12.900 € | 12.900–38.700 € | Ab 38.700 € |
Dies sind Richtwerte; eine genaue Schätzung erhalten Sie nach dem Audit. Die Nutzung der KI-Modelle hängt vom Anfragevolumen ab und wird separat abgerechnet. Sie müssen nicht jede Anfrage automatisieren: Beginnen Sie mit einem Anwendungsfall und nehmen Sie weitere in Phasen hinzu.
Nicht jeder Anwendungsfall braucht KI. Oft ist die beste Lösung eine Kombination aus Schaltflächen für Routineaktionen und KI für frei formulierte Fragen.
| Frage | Regelbasierter Bot | KI-Bot |
|---|---|---|
| Wie er kommuniziert | Schaltflächen und vorformulierte Antworten | Versteht frei formulierte Fragen |
| Laufende Kosten | Nach dem Start nahezu null | Bezahlung pro Modellanfrage |
| Fehlerrisiko | Minimal | Braucht Leitplanken und Prüfung der Antworten |
| Passend für | Auftragsstatus, Buchungen, einfache Anfragen | Beratung, Wissensdatenbank, Dokumentenverarbeitung |
Wir wählen das Modell passend zur Aufgabe und zu Ihren Datenanforderungen: Cloud-APIs oder ein Modell auf Ihren eigenen Servern. Die endgültige Liste der Integrationen stimmen wir nach dem Audit ab.
Dies ist eine Veranschaulichung, kein konkreter Kundenfall. Nehmen wir einen Kfz-Teile-Großhändler, der mehrere hundert Werkstätten und Geschäfte beliefert. Jeden Tag erhalten die Mitarbeiter per Telefon und WhatsApp Hunderte gleicher Fragen: Ist dieses Teil auf Lager, welchen Preis haben wir, wann wird es versandt, wo ist die Lieferung. Eine Antwort kann eine halbe Stunde dauern, und manche Kunden bestellen stattdessen bei einem Wettbewerber.
Der Pilot ist ein WhatsApp-Bot für Geschäftskunden. Er findet ein Teil nach Bezeichnung oder Teilenummer, zeigt Bestand und Kundenpreis aus dem ERP, nimmt die Bestellung auf und sendet die Sendungsnummer. Fragen, die der Bot nicht sicher beantworten kann, gehen mit dem Gesprächsverlauf direkt an einen Mitarbeiter.
Ein Bot für einen Anwendungsfall kostet in der Regel 5.200–12.900 € und startet in 2–5 Wochen. Ein Bot oder KI-Assistent für einen vollständigen Prozess mit ERP- und CRM-Integration liegt typischerweise bei 12.900–38.700 €. Lösungen für mehrere Abteilungen beginnen bei etwa 38.700 €. Die Nutzung der KI-Modelle wird separat abgerechnet. Eine genaue Schätzung erhalten Sie nach dem Audit.
Das hängt vom Modell ab. Nach ihren Geschäftsbedingungen nutzen die APIs von OpenAI, Anthropic und Azure OpenAI Ihre Daten nicht zum Training von Modellen, und es gibt Optionen für die Datenspeicherung in der EU. Für sensible Daten kann ein Modell auf Ihren eigenen Servern laufen, sodass nichts das Unternehmen verlässt. Wir senden dem Modell nur die Daten, die es braucht, trennen Zugriffsrechte und protokollieren jede Anfrage, was auch bei den Pflichten aus der DSGVO hilft.
KI hilft am meisten dort, wo viel wiederkehrende Textarbeit anfällt: wiederkehrende Fragen beantworten, Richtlinien durchsuchen, Rechnungen und Aufträge aus E-Mails lesen, Antworten entwerfen. Sie ersetzt weder Ihr ERP noch die Menschen, die Entscheidungen treffen, nimmt ihnen aber Routinearbeit ab. Beginnen Sie mit einem Anwendungsfall, bei dem sich das Ergebnis leicht messen lässt.
Ein Chatbot beantwortet Fragen. Ein KI-Agent kann auch handeln: einen Auftrag im ERP anlegen, eine Aufgabe im CRM hinzufügen, eine E-Mail senden oder einen Status aktualisieren. Das erhöht die Anforderungen: klare Grenzen für erlaubte Aktionen, Freigabe durch einen Menschen für alles Wichtige und ein Protokoll jeder Aktion. Meist beginnen wir mit einem Bot und ergänzen einen Agenten, sobald sich der Anwendungsfall bewährt hat.
Das kann er, deshalb schränken wir seine Quellen ein: Der Bot antwortet nur aus Ihren Daten und Dokumenten, und wenn die Antwort dort nicht steht, sagt er das und übergibt die Frage an einen Menschen. Vor dem Start testen wir ihn an echten Anfragen, und nach dem Start prüfen wir regelmäßig Gespräche, in denen er falsch lag, und korrigieren Wissensdatenbank oder Regeln.
Das Audit dauert etwa eine Woche. Ein Pilot für einen Anwendungsfall dauert 2–5 Wochen, einschließlich Tests an echten Anfragen. Ein Bot für einen vollständigen Prozess mit mehreren Anwendungsfällen und Integrationen braucht 1–3 Monate. Größere Projekte mit KI-Agenten in mehreren Abteilungen werden in Etappen aufgeteilt, von denen jede ein funktionierendes Ergebnis liefert.