Ми вбудовуємо AI-асистентів, агентів, RAG-пошук, обробку документів і функції на базі LLM у програми, якими щодня користуються ваша команда та клієнти.
Join.To.IT поєднує роботу зі ШІ з повноцінною продуктовою розробкою: конвеєр даних, права доступу, інтеграції, тестування й моніторинг — усе, що потрібно функції зі ШІ, коли вона виходить за межі демо.
Більшість проєктів зі ШІ застрягає між вдалим демо і функцією, на яку люди можуть покластися. Зазвичай гальмує не сама модель, а робота довкола неї: які дані вона читає, хто що має право бачити, як перевіряються відповіді і як функція вписується в екрани й системи, якими люди вже користуються.
Ми починаємо з одного процесу: запитання, на яке ваша підтримка відповідає щодня, документа, який хтось вручну передруковує в CRM, пошуку, що ніяк не знаходить потрібний файл. Потім будуємо функцію зі ШІ, бекенд, від якого вона залежить, і тести, що показують, чи вона працює.
Це може бути асистент у програмі, якою ви вже користуєтеся, або новий веб- чи мобільний продукт, побудований довкола ШІ.
Почніть з одного сценарію, який щотижня заощаджує години, або додайте ШІ в увесь продукт. Кожна функція підключається до CRM, баз даних та інструментів, якими ви вже користуєтеся.
Асистенти, які відповідають на запитання, шукають інформацію у вашій базі знань і виконують завдання в застосунку, а коли не впевнені — чітко передають розмову людині.
OpenAI, Claude чи Gemini у вашому веб- або мобільному продукті. Ми обираємо модель під задачу, проєктуємо промпти, перевіряємо відповіді й тримаємо під контролем вартість і швидкість.
Retrieval-Augmented Generation спирає відповіді на ваші документи й бази даних, враховує, хто що має право бачити, і посилається на джерело, щоб відповідь можна було перевірити.
Кроки зі ШІ, вбудовані в інструменти, якими ви вже користуєтеся: CRM, API, бази даних, пошту й месенджери. Рутинні завдання рухаються далі, і ніхто не копіює дані між екранами.
Семантичний пошук і рекомендації, які розуміють, що людина має на увазі, навіть якщо її слова відрізняються від назв у вашому каталозі.
Документи, листи, форми й зображення перетворюються на структуровані дані. Видобування, класифікація і стислі підсумки замінюють години ручного читання й передруковування.
Модель обираємо під кожну задачу — з огляду на точність, вартість і те, куди можна передавати ваші дані. Решта стеку та сама, що й у будь-якому нашому продукті в продакшні.
Найсильніші сценарії там, де люди працюють з великою кількістю документів, повторюваних запитань або ручного введення даних.
AI-асистенти для кошторисів, обробка документів, бази знань про проєкти та автоматизація процесів.
AI-асистенти, допомога з медичною документацією, комунікація з пацієнтами та оптимізація медичних процесів.
Пошук обʼєктів зі ШІ, асистенти для клієнтів, аналіз документів і автоматична комунікація.
Допомога диспетчерам, оптимізація маршрутів, операційна аналітика й автоматична звітність.
Обробка документів зі ШІ, асистенти для клієнтів, допомога у виявленні шахрайства та автоматизація фінансових процесів.
Рекомендації зі ШІ, розумний пошук, автоматизація підтримки клієнтів і персоналізація.
Асистенти з базою знань, аналіз документів, автоматизація процесів та інструменти для продуктивності.
AI-асистенти для подорожей, персональні рекомендації, автоматизація підтримки клієнтів та оптимізація бронювань.
Кожен етап закінчується чимось, що можна перевірити: окресленим сценарієм, архітектурою, робочою функцією, виміряною точністю, релізом.
Обираємо один процес, вимірюємо, як він працює зараз, і домовляємося, який результат ШІ вважатимемо корисним.
Вибір моделі, потоки даних, права доступу та інтеграції — спроєктовані ще до того, як хтось напише перший промпт.
Функція зі ШІ і бекенд довкола неї, підключені до вашого наявного ПЗ і даних.
Набори для оцінювання, перевірки точності й обмеження, щоб ви знали, як часто система відповідає правильно, ще до того, як на неї покладуться користувачі.
Реліз, моніторинг якості й вартості та покращення в міру того, як надходять дані про використання.
ШІ корисний, коли прибирає крок із роботи: пошук у документах, відповіді на однакові запитання чи передачу завдання далі без ручного передруковування. Ми вбудовуємо це в продукт, тестуємо, запускаємо і залишаємося, щоб усе працювало й надалі.
ШІ можна додати до наявного ПЗ або почати з ним новий продукт. BeauBella — один із прикладів: шість запитань, три пакети медичного туризму. Якщо першу версію зробили за допомогою ШІ-інструмента для написання коду, наступний крок — доведення MVP до продакшну.
Коли більша частина роботи — це передача даних між системами і погодження, ШІ — лише частина відповіді. Наші послуги з автоматизації бізнес-процесів охоплюють ERP, CRM і документообіг довкола нього.
Так. Здебільшого наша робота зі ШІ — це асистенти, пошук чи автоматизація в продукті, який уже існує. Ми підключаємо функцію до вашого бекенду, даних і прав доступу.
Моделі OpenAI GPT, Claude, Gemini та власні LLM-рішення. Модель обираємо під кожен сценарій з огляду на точність, вартість, швидкість відповіді й те, куди можна передавати ваші дані.
Retrieval-Augmented Generation (RAG) дає моделі змогу відповідати на основі ваших документів і баз даних, а не загальних знань. Він потрібен, коли відповіді мають точно спиратися на ваш контент: правила, дані про продукти чи внутрішні знання.
Правила доступу працюють на бекенді, тож ШІ бачить лише те, що дозволено бачити користувачу, який увійшов у систему. Ще до початку розробки ми визначаємо, які дані можна передавати якому постачальнику моделей.
Так. Саме це охоплює наша послуга з доведення MVP до продакшну: архітектура, бекенд, безпека, тестування й хмарна інфраструктура для прототипу, створеного за допомогою ШІ.
